Целью многомерной статистической модели является изучение воздействий нескольких переменных на одну итоговую (или «зависимую») переменную. Преимущество включения нескольких переменных состоит в том, что появляется возможность контролировать воздействие каждой переменной и определять отдельно ее отношение к зависимой переменной, рассчитывая коэффициент, который оценивает силу взаимосвязи в случае, когда воздействия других переменных учтены в уравнении.
В исследованиях процентные изменения в продажах являются зависимой переменной, а процентные изменения в расходах на рекламу в том же году являются наиболее важной независимой переменной. При использовании сведений из базы данных в уравнение были добавлены несколько контрольных переменных, как то:
° общая рыночная стоимость по состоянию на конец базового года. – это один из показателей размера и стоимости компании;
° отношение стоимости акций к доходам от них (Р/Е) на конец года. Эта переменная – один из способов калькуляции высоких ожидаемых темпов роста (высокое значение P/E показывает, что фондовая биржа предсказывает значительный рост для компании);
° волатильность акций (бета) (характеристика изменчивости курса ценной бумаги) – среднее значение за прошедший год. Это один из показателей постоянства ожиданий относительно доходов компании (у компаний со значительными колебаниями в доходах значение беты будет выше)